基于加权引导图像滤波的彩色图像增强方法
计算机视觉与模式识别
2018-12-27 v1
摘要
提出一种基于Retinex的新型彩色图像增强方法，用于在非均匀光照或能见度差的条件下增强彩色图像。与传统的Retinex算法不同，该方法使用加权引导图像滤波器作为环绕函数替代高斯滤波器来估计背景光照，可克服高斯滤波器可能带来的局部模糊与光晕伪影缺陷。为避免色彩失真，将图像转换至HSI颜色模型，仅对强度通道进行增强。然后采用线性色彩恢复算法将增强后的强度图像转换回RGB颜色模型，从而保证色调恒定且无失真。实验结果表明，所提方法能有效增强低曝光与非均匀光照的彩色及灰度图像，视觉质量优于传统方法。同时，客观评价指标也优于常规方法。此外，得益于线性色彩恢复算法，所提方法的效率也得到提升。
引用
@article{arxiv.1812.09930,
title = {Color Image Enhancement Method Based on Weighted Image Guided Filtering},
author = {Qi Mu and Yanyan Wei and Zhanli Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09930},
year = {2018}
}
备注
15 pages