复杂照明条件下的同步增强与降噪

在挑战性的光照条件下，捕获的图像常常会受到各种退化，导致视觉基应用性能下降。虽然已提出许多方法来增强图像质量，但这些方法要么显著放大固有噪声，要么仅在特定照明条件下有效。为此，我们提出一种在复杂照明条件下实现增强与降噪同步的新框架。首先，采用梯度域加权引导滤波器 (GDWGIF) 来准确估计光照并提升图像质量。随后，应用 Retinex 模型将捕获图像分解为独立的光照层和反射层。这些层进行并行处理，其中光照层被校正以优化光照条件，而反射层被增强以提升图像质量。最后，通过多曝光融合和线性拉伸策略优化图像的动态范围。该方法在实测数据集上进行评估，实验结果表明，我们提出的方法在对比度增强和降噪方面均优于当前最先进的方法。