论 Retinex 与图像去雾的对偶性

图像去雾处理由于雾的存在而导致室外图像可见度非期望性下降的问题。Retinex 是一种颜色视觉模型，模拟人类视觉系统在不同光谱光照条件下观察场景时稳健地抵消变化光照的能力。Retinex 在计算机视觉文献中已被广泛探索用于图像增强及其他相关任务。尽管这两个问题显然无关，本工作的目标是表明它们可通过简单的线性关系相连。具体而言，大多数基于 Retinex 的算法具有总是增加图像亮度的特征，这使其通过对强度反转的雾图直接应用 Retinex 而成为有效图像去雾的理想候选。本文中，我们给出理论证明：对反转强度进行 Retinex 是图像去雾问题的一个解。全面的定性与定量结果表明，若干经典与现代的 Retinex 实现可转化为具有竞争力的图像去雾算法，其性能与更复杂的除雾方法相当，并可克服该问题的一些主要挑战。