通过透射率图与环境光照联合估计的图像去雾

由于大气中存在雾、烟和尘，雾霾限制了户外图像的可视性。图像去雾方法试图通过从给定输入图像中去除雾霾影响来恢复无雾图像。本文中，我们提出一个端到端系统，以有雾图像为输入并输出去雾图像。所提方法利用多尺度卷积神经网络，学习有雾图像与其对应透射率图及环境光照之间的映射。尽管大多数情况下雾霾呈灰色，但其颜色可能随环境光照颜色而变化。现有图像去雾方法中极少有强调对其准确估计。但去雾图像的颜色与估计的透射率取决于环境光照。我们提出的方法依据雾霾成像模型，利用透射率值与环境光照之间的关系，对二者同时进行估计。定性与定量评估表明，估计结果足够准确。