带光照校正的夜间去雾

去雾对于计算摄影和计算机视觉应用至关重要。然而，现有的大多数去雾方法是为日间图像设计的，在夜间并不总能很好地工作。与日间的成像条件不同，在夜间雾霾条件下拍摄的图像可能因人造光源而遭受非均匀光照，表现出低亮度/对比度和颜色失真。本文中，我们提出了一种新的夜间雾霾成像模型，该模型同时考虑了人造光源的非均匀光照以及雾霾的散射和衰减效应。据此，我们为夜间雾霾图像提出了一种高效的去雾算法。该算法包括三个顺序步骤：i) 在从原始图像估计光照后，通过执行伽马校正步骤来增强整体亮度；ii) 然后在估计入射光颜色特性后，通过执行颜色校正步骤来获得颜色平衡结果；iii) 最后，通过应用暗通道先验并基于之前的光照平衡结果逐点估计环境光来去除雾霾效应。实验结果表明，所提出的算法能够获得光照平衡且无雾的结果，并具有良好的色彩再现能力。