改进的偏微分方程及快速近似算法用于雾霾/水下/沙尘暴图像增强

本文提出了一种改进的基于偏微分方程（PDE）的去雾算法。该方法将对数图像处理模型与基于线性滤波器的算子（分别在空间域或频域中）相结合，融入PDE公式中。此外，开发了一种快速、简化的去雾函数近似方法，结合模糊同态精炼进行图像形成模型的处理。所提出的算法解决了先前公式中遇到的图像暗化和边缘过度增强问题，以及暗图像区域的增强问题。此外，该算法在去雾图像中避免了天空区域的增强，同时避免了光晕效应。此外，所提出的算法通过结合改进的全局对比度增强算法，被用于水下图像和沙尘暴图像的增强。实验对比表明，所提出的方法在定量图像质量指标方面超越了文献中的大多数算法。