基于多尺度小波的分数阶梯度-各向异性扩散融合用于单幅雾图与水下图像增强的分析
计算机视觉与模式识别
2021-12-01 v1
摘要
本报告给出了一种基于多尺度小波的方案用于单幅图像去雾与水下图像增强的结果。该方案在全局增强雾图之外还具有快速与高度局部化的特点。基于PDE的公式为不同图像类型提供了额外灵活性，其迭代特性带来更多可调性。实验的视觉与客观结果表明，所提方法具有竞争力或超越了大多数SOTA方法。
引用
@article{arxiv.2111.15479,
title = {Analysis of Multiscale Wavelet-based Fractional Gradient-Anisotropic Diffusion Fusion for single hazy and underwater image enhancement},
author = {Uche A. Nnolim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15479},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 10 figures