一种基于图像的水下图像增强技术
计算机视觉与模式识别
2012-12-04 v1
摘要
水下图像通常存在光照不均匀、对比度低、模糊和色彩褪色等问题。在本文中，我们提出了一种基于图像的预处理技术以增强水下图像的质量。该技术结合了四种滤波器：同态滤波、小波去噪、双边滤波和对比度均衡化。这些滤波器依次应用于退化的水下图像。文献综述表明，基于图像的预处理算法使用各种组合的标准滤波技术。为了平滑图像，基于图像的预处理算法使用各向异性滤波器。各向异性滤波器的主要缺点是其具有迭代性质，且与双边滤波器相比计算时间较长。在 proposed 技术中，除了其他三种滤波器外，我们采用双边滤波器对图像进行平滑处理。实验分两个阶段进行。第一阶段，我们对采集的图像进行了各种实验，并估计了双边滤波器的最优参数。同样地，估计了小波去噪的最优滤波器组和最优选小波收缩函数。第二阶段，我们使用估计的最优参数、最优滤波器组和最优选小波收缩函数进行实验，以评估所提出的技术。我们使用基于定量的标准（如梯度幅值直方图和峰值信噪比 (PSNR)）对该技术进行了评估。此外，还基于边缘检测结果对结果进行了定性评估。所提出的技术提高了水下图像的质量，可在应用计算机视觉技术之前使用。
引用
@article{arxiv.1212.0291,
title = {An Image Based Technique for Enhancement of Underwater Images},
author = {C. J. Prabhakar and P. U. Praveen Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.0291},
year = {2012}
}