雾霾可见度增强：综述与定量基准测试
计算机视觉与模式识别
2016-07-22 v1
摘要
本文对处理雾霾场景下图像可见度增强的方法进行了全面综述。综述首先讨论了大气散射介质的光学模型与图像形成过程。随后对现有方法进行了综述，将其归类为多图像方法、基于偏振滤光片的方法、已知深度方法以及单图像方法。我们还基于 Fattal 提供的最新数据集以及我们新生成的包含用于定量评估的真实图像的散射介质数据集，对多种著名的单图像方法进行了基准测试。据我们所知，这是首个使用数值指标评估去雾技术的基准测试。该基准测试使我们能够客观地比较现有方法的结果，并更好地识别每种方法的优势与局限性。
引用
@article{arxiv.1607.06235,
title = {Haze Visibility Enhancement: A Survey and Quantitative Benchmarking},
author = {Yu Li and Shaodi You and Michael S. Brown and Robby T. Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06235},
year = {2016}
}