一种基于大气光场估计的图像去雾方法
计算机视觉与模式识别
2018-05-08 v1
摘要
本文提出一种基于大气光场（airlight field, ALF）估计的单幅图像去雾方案。基于物理模型的常规图像去雾方法通常将全局大气光视为常数。然而，恒定大气光假设可能不适用于包含大面积天空区域的图像，这会导致复原图像出现不可接受的亮度失衡与色彩失真。本文将大气光建模为场函数，并提出一种最大后验（maximum a-priori, MAP）方法，用于联合估计大气光场、透射率与无雾图像。我们还引入了一种有效的雾浓度先验以估计透射率。在真实世界图像上的评估表明，所提方法在单幅图像去雾上优于现有方法，尤其是在包含大面积天空区域时。
引用
@article{arxiv.1805.02142,
title = {An Image dehazing approach based on the airlight field estimation},
author = {Lijun Zhang and Yongbin Gao and Yujin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02142},
year = {2018}
}