用于多重曝光图像融合细节增强的各向异性扩散

我们开发了一种基于纹理特征的多重曝光图像融合方法，该方法利用了基于偏微分方程（PDE）的非线性扩散滤波器的保边和区域内平滑特性。利用捕获的多重曝光图像序列，我们首先将图像分解为基础层和细节层，以分别提取锐利细节和精细细节。利用图像强度的梯度幅值，优先在均匀区域而非非均匀区域促进平滑。然后，我们考虑基础层的纹理特征以生成一个掩码（即决策掩码），该掩码以多分辨率方式指导基础层的融合。最后，通过在所有输入曝光中结合各尺度上的融合基础层和细节层，获得了曝光良好的融合图像。所提出的算法跳过了复杂的高动态范围图像（HDRI）生成和色调映射步骤，以生成保留细节的图像，用于在标准动态范围显示设备上显示。此外，我们的技术对于融合闪光/无闪光图像对和多焦点图像（即聚焦于不同目标的图像）也是有效的。