基于单幅图像的伪多曝光融合方法
计算机视觉与模式识别
2018-11-14 v1
摘要
本文提出一种基于单幅图像的新型伪多曝光图像融合方法。多曝光图像融合通过利用不同曝光的照片来生成无饱和区域的图像。然而，当拍摄动态场景或录制视频时，难以拍摄适合多曝光图像融合的照片。此外，多曝光图像融合无法应用于已有的单曝光图像或视频。所提方法使我们能够从单幅图像生成伪多曝光图像。为生成多曝光图像，该方法利用曝光值与像素值之间的关系，该关系通过假设数码相机具有线性响应函数获得。此外，研究表明使用局部对比度增强方法可生成更高质量的伪多曝光图像。大多数传统的多曝光图像融合方法也适用于所提出的多曝光图像。实验结果通过与传统方法的比较显示了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1808.00195,
title = {A Pseudo Multi-Exposure Fusion Method Using Single Image},
author = {Yuma Kinoshita and Sayaka Shiota and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00195},
year = {2018}
}
备注
To appear in IEICE Trans. Fundamentals, vol.E101-A, no.11, November 2018