用于多重曝光图像融合的自动曝光补偿
计算机视觉与模式识别
2018-05-30 v1
摘要
本文提出了一种基于自动曝光补偿的多重曝光图像融合亮度调整新方法。多重曝光图像融合是一种利用不同曝光的照片生成无饱和区域图像的方法。在以往的工作中，已经指出通过调整这些多重曝光图像的亮度可以提高其质量。然而，如何确定调整程度从未被讨论过。因此，本文提出了一种基于输入多重曝光图像亮度分布自动确定调整程度的方法。此外，针对所提出的亮度调整方法，还考虑了用于图像融合的新权重，称为“简单权重”。实验结果表明，与输入的多重曝光图像相比，由所提出方法调整的多重曝光图像在曝光良好度方面具有更好的质量。还证实了在所有融合方法中，所提出的简单权重在统计自然度和离散熵上提供了最高得分。
引用
@article{arxiv.1805.11211,
title = {Automatic Exposure Compensation for Multi-Exposure Image Fusion},
author = {Yuma Kinoshita and Sayaka Shiota and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11211},
year = {2018}
}
备注
To appear in Proc. ICIP2018 October 07-10, 2018, Athens, Greece