基于场景分割的高动态范围场景曝光补偿显著色调映射方法
计算机视觉与模式识别
2024-10-29 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种基于场景分割的曝光补偿方法，用于多曝光图像融合（MEF）基于色调映射。MEF 基于色调映射的目标是将高动态范围（HDR）图像显示在动态范围受限的设备上。为实现此目标，该方法从输入 HDR 图像生成一组不同曝光的图像并将其融合为单个图像。我们的方法解决了现有基于分割的曝光补偿的局限性，这些方法常导致因不合适的曝光值选择而呈现出视觉上不令人满意的结果。该方法首先根据像素的亮度值将输入 HDR 图像分割为子区域，然后确定多曝光图像的曝光值，以最大化区域间的对比度，同时保持相对亮度关系。该方法与传统方法不同，后者可能反转亮度关系或牺牲区域间的对比度。此外，我们提出了一种改进的融合权重计算技术，以更好地反映曝光补偿在最终融合图像中的效果。在评估色调映射图像质量的仿真实验中，采用所提方法的 MEF 基于色调映射在质量指数（TMQI）方面优于三种典型色调映射方法，包括传统 MEF 基于方法。
引用
@article{arxiv.2410.19839,
title = {Scene-Segmentation-Based Exposure Compensation for Tone Mapping of High Dynamic Range Scenes},
author = {Yuma Kinoshita and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19839},
year = {2024}
}
备注
to be presented in APSIPA ASC 2024