高效联合噪声去除与多曝光融合
图像与视频处理
2022-05-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
多曝光融合(MEF)是一种将同一场景以不同曝光设置获取的多幅图像合成为单幅图像的技术。所有已提出的MEF算法都对该图像集合进行组合,以某种方式从每幅图像中选择曝光更好的部分。我们提出了一种考虑噪声去除的新型多曝光图像融合流程。该新方法利用了DCT处理以及MEF问题的多图像特性。我们提出了一种联合融合与去噪策略,利用时空块选择与合作式3D阈值处理。该总体策略能够在无需恢复每幅去噪曝光图像的情况下对图像集合进行去噪与融合,从而形成了一种非常高效的流程。
引用
@article{arxiv.2112.03701,
title = {Efficient joint noise removal and multi exposure fusion},
author = {A. Buades and J. L Lisani and O. Martorell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03701},
year = {2022}
}