具有饱和补偿但无显式运动补偿的动态场景高动态范围成像
计算机视觉与模式识别
2023-08-23 v1
摘要
高动态范围（HDR）成像是一项极具挑战性的任务，因为受相机传感器限制，大量信息会丢失。对于HDR成像，一些方法通过捕获不同曝光的多个低动态范围（LDR）图像来聚合更多信息。然而，当帧间存在显著运动时，这些方法会引入重影伪影。此外，尽管给出了多曝光图像，我们在严重过曝区域几乎没有任何信息。大多数现有方法侧重于运动补偿，即对齐多个LDR拍摄以减少重影伪影，但它们仍产生不尽人意的结果。这些方法也相当忽视了恢复饱和区域的需求。在本文中，我们通过将运动对齐问题重新表述为简单的亮度调整问题，生成对齐良好的多曝光特征。此外，我们提出了一种具有显式饱和补偿的由粗到细的融合策略。利用自适应上下文注意力，用相似的良好曝光内容重建饱和区域。我们证明了我们的方法在定性和定量评估上优于最先进（SOTA）的方法。
引用
@article{arxiv.2308.11140,
title = {High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scenes with Saturation Compensation but without Explicit Motion Compensation},
author = {Haesoo Chung and Nam Ik Cho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11140},
year = {2023}
}
备注
WACV 2022