HistoHDR-Net：用于单张LDR到HDR图像转换的直方图均衡化

Hrishav Bakul Barua; Ganesh Krishnasamy; KokSheik Wong; Abhinav Dhall; Kalin Stefanov

HistoHDR-Net：用于单张LDR到HDR图像转换的直方图均衡化

图像与视频处理 2024-02-13 v1 人工智能计算机视觉与模式识别图形学机器学习多媒体

作者: Hrishav Bakul Barua , Ganesh Krishnasamy , KokSheik Wong , Abhinav Dhall , Kalin Stefanov

摘要

高动态范围(HDR)成像旨在复制真实世界场景的高视觉质量和清晰度。由于HDR成像的高成本，文献中提供了多种数据驱动的方法，用于从低动态范围(LDR)对应图像重建HDR图像。这些方法的一个常见限制是重建的HDR图像区域中细节缺失，这些区域在输入LDR图像中过曝或欠曝。为此，我们提出了一种简单有效的方法HistoHDR-Net，通过基于融合的方法，利用直方图均衡化的LDR图像以及自注意力引导，恢复HDR图像的精细细节（例如颜色、对比度、饱和度和亮度）。我们的实验证明了所提出方法相对于最先进方法的有效性。

关键词

高动态范围成像直方图均衡化 LDR到HDR 自注意力基于融合的方法

引用

@article{arxiv.2402.06692,
  title  = {HistoHDR-Net: Histogram Equalization for Single LDR to HDR Image Translation},
  author = {Hrishav Bakul Barua and Ganesh Krishnasamy and KokSheik Wong and Abhinav Dhall and Kalin Stefanov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06692},
  year   = {2024}
}

备注

Submitted to IEEE

HistoHDR-Net：用于单张LDR到HDR图像转换的直方图均衡化

摘要

关键词

引用

备注

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