高动态范围场景的高效图像重定向
计算机视觉与模式识别
2013-05-21 v1
摘要
大多数现实世界场景具有非常高的动态范围 (HDR)。市场上可用的手机相机和数码相机在范围和空间分辨率方面的能力有限。有限的动态范围显示设备也存在同样的问题，它们在空间分辨率和纵横比方面也各不相同。在本文中，我们解决了在具有与拍摄数码相机不同空间分辨率的显示设备上显示 HDR 场景的高对比度低动态范围 (LDR) 图像的问题。本工作提出的最优解决方案可用于任何能够拍摄场景多张不同曝光图像的相机。此外，所提出的解决方案提供了以用户指定的空间分辨率将 HDR 场景的整个对比度描绘为 LDR 图像的灵活性。该任务通过一个优化的内容感知重定向框架实现，该框架在保留显著特征的同时结合了多曝光图像融合算法。我们表明，与替代方法相比，所提出的方法在生成不同空间分辨率的高对比度 LDR 图像方面表现优异。
引用
@article{arxiv.1305.4544,
title = {Efficient Image Retargeting for High Dynamic Range Scenes},
author = {Govind Salvi and Puneet Sharma and Shanmuganathan Raman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.4544},
year = {2013}
}