基于矩计算的多传感器图像融合

本文提出了一种基于显著特征的图像融合方法。在本工作中，我们专注于图像的显著特征以进行融合，旨在保留输入图像中包含的所有相关信息，尝试增强融合图像的对比度，并最大限度地抑制噪声。在我们的系统中，首先对两幅输入图像应用掩膜，以保留高频信息及部分低频信息，并最大限度地抑制噪声。随后，为了从源图像中识别显著特征，在系数的邻域内计算局部矩。最后，基于局部矩生成决策图以获得融合图像。为验证我们提出的算法，我们在来自英国曼彻斯特大学数据库收集的 120 对传感器图像对上进行了测试。实验结果表明，就若干定量融合评估指标而言，所提出的方法能提供更优质的融合图像。