基于梯度变换的多聚焦图像融合

多聚焦图像融合是一个具有挑战性的研究领域，旨在通过整合聚焦与未聚焦像素来提供完全聚焦的图像。大多数现有方法存在平移方差、图像未配准以及数据依赖的问题。在本研究中，我们提出了一种基于梯度信息的新型多聚焦图像融合方法，对上述问题的鲁棒性良好。所提方法首先利用半色调-逆半色调（H-IH）变换从原始图像生成梯度图像。然后，采用梯度能量（EOG）与标准差函数作为梯度图像上的聚焦测度以形成融合图像。最后，为增强融合图像，应用了基于多数投票法的决策融合方法。所提方法与 17 种不同新型及传统技术在视觉与客观两方面进行了比较。客观评价使用了 6 种不同的定量指标。观察到所提方法在视觉评价上表现良好，且在客观评价中六项指标有五项居首，取得了 83.3% 的成功率。