基于深度感知辅助的全聚焦图像构建
计算机视觉与模式识别
2018-06-06 v1
摘要
多聚焦图像融合是一种获取全聚焦图像的技术，使所有物体均清晰对焦，以扩展成像系统有限的景深（DoF）。与传统的基于 RGB 的方法不同，本文提出一种由深度感知辅助的新多聚焦图像融合方法。该工作中，深度传感器与彩色相机一同用于拍摄场景图像。采用基于图分割的算法对深度传感器所得深度图进行分割，并利用分割区域引导对焦算法从多聚焦源图像中定位清晰图像块，以构建参考全聚焦图像。我们使用五个测试场景和六项评价指标，将所提方法与具代表性的 SOTA 算法进行比较。实验结果定量表明，该方法在速度及质量（就综合融合指标而言）上均优于现有方法。所生成图像可用作参考全聚焦图像。
引用
@article{arxiv.1806.01524,
title = {Construction of all-in-focus images assisted by depth sensing},
author = {Hang Liu and Hengyu Li and Jun Luo and Shaorong Xie and Yu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01524},
year = {2018}
}
备注
18 pages. This paper has been submitted to Computer Vision and Image Understanding