遥感中的图像融合技术
计算机视觉与模式识别
2014-03-24 v1
摘要
遥感图像融合是利用多传感器图像海量数据的有效途径。大多数地球卫星（如SPOT、Landsat 7、IKONOS和QuickBird）同时提供较高空间分辨率的全色图像和较低空间分辨率的多光谱图像，而许多遥感应用（特别是基于GIS的应用）同时需要高空间分辨率和高光谱分辨率。有效的图像融合技术可以生成此类遥感图像。图像融合是指通过特定算法将两幅或多幅不同图像组合成一幅新图像，以获取关于某对象或研究区域的更多、更优信息。根据融合发生的阶段，图像融合在三个不同的处理层级进行，即像素级、特征级和决策级。现有多种图像融合方法可用于从高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像生成高分辨率多光谱图像。本文探讨了主要的像素级遥感数据融合技术，并回顾了每种技术的概念、原理、局限性和优势。本文重点关注传统技术，如强度-色调-饱和度（IHS）、Brovey、主成分分析（PCA）和小波。
引用
@article{arxiv.1403.5473,
title = {Image Fusion Techniques in Remote Sensing},
author = {Reham Gharbia and Ahmad Taher Azar and Ali El Baz and Aboul Ella Hassanien},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.5473},
year = {2014}
}