遥感中的时空融合
计算机视觉与模式识别
2021-07-07 v1
摘要
遥感图像与技术是研究地球表面的有力工具。数据质量是提升遥感应用的关键，但由于获取条件（如大气和季节）、传感器和平台（如卫星角度和传感器特性）的变化，在大多数情况下获得清晰且无噪声的数据集非常困难。随着卫星的日益发展，如今每天可获取太字节级的遥感图像。因此，信息与数据融合在遥感领域尤为重要。融合将从不同源异步获取的数据进行整合，以提取信息、分析和改善质量。在本章中，我们旨在通过调研以往工作来探讨时空融合理论，并通过总结我们之前和正在进行的工作来描述其基本概念与部分应用。
引用
@article{arxiv.2107.02701,
title = {Spatiotemporal Fusion in Remote Sensing},
author = {Hessah Albanwan and Rongjun Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02701},
year = {2021}
}