星载多光谱图像的在线多分辨率融合

卫星成像在监测、探测和估计关键自然现象的强度方面发挥着核心作用。卫星图像的一个重要特征是空间/光谱分辨率与其重访时间之间的权衡，这是由卫星轨道以及其他技术限制所施加的设计和物理约束的结果。本文聚焦于融合多时相、多光谱图像，其中使用了来自不同仪器、具有不同空间分辨率的数据。我们利用多模态图像之间的空间关系，以更高的重访率生成高分辨率图像序列。为实现此目标，我们将融合方法构建为一个递归状态估计问题，并研究其在滤波和平滑上下文中的性能。所提出的策略明显优于竞争方法，这一点在文中使用Landsat和MODIS仪器获取的真实数据上得到了展示。