基于像素的图像融合技术的统计方法
计算机视觉与模式识别
2011-08-17 v1
摘要
有许多图像融合方法可用于从遥感图像的高分辨率全色（PAN）图像和低分辨率多光谱（MS）图像生成高分辨率多光谱图像。本文尝试研究图像融合技术，采用不同的统计技术进行图像融合，如局部均值匹配（LMM）、局部均值和方差匹配（LMVM）、回归变量替换（RVS）、局部相关建模（LCM），并对它们进行比较，以选择可应用于多分辨率卫星图像的最佳技术。本文还致力于关注用于评估图像融合（F）质量的分析技术，通过使用包括标准差（SD）、熵（En）、相关系数（CC）、信噪比（SNR）、归一化均方根误差（NRMSE）和偏差指数（DI）在内的各种方法，来定量估计融合图像的质量和信息改善程度。
引用
@article{arxiv.1108.3250,
title = {The Statistical methods of Pixel-Based Image Fusion Techniques},
author = {Firouz Abdullah Al-Wassai and N. V. Kalyankar and Ali A. Al-Zaky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.3250},
year = {2011}
}
备注
Keywords: Data Fusion, Resolution Enhancement, Statistical fusion, Correlation Modeling, Matching, pixel based fusion