全色锐化图像空间增强的新型度量评估方法
计算机视觉与模式识别
2012-07-24 v1
摘要
可以利用多种不同方法从高分辨率全色图像 (PAN) 和低分辨率多光谱图像 (MS) 生成高分辨率多光谱图像，主要是在像素级别进行。图像融合的质量是决定许多应用中图像处理融合价值的关键因素。空间和光谱质量是评估任何融合图像质量的两个重要指标。然而，若将融合图像与其原始图像进行比较，其益处仍存争议。此外，目前缺乏用于评估融合方法空间分辨率客观质量的度量。因此，需要对融合图像的空间分辨率进行客观质量评估。为此，本文描述了一种新方法，旨在通过高频除法指数 (HPDI) 估算空间分辨率的提升，该方法通过计算图像边缘区域的空间频率来实现；本文还涉及对各种空间质量评估分析技术的比较，以及对图像融合引起的色彩失真的估算，包括：MG、SG、FCC、SD、En、SNR、CC 和 NRMSE。此外，本文致力于集中比较基于像素和特征融合技术的各种图像融合技术。
引用
@article{arxiv.1207.5064,
title = {A Novel Metric Approach Evaluation For The Spatial Enhancement Of Pan-Sharpened Images},
author = {Firouz Abdullah Al-Wassai and Dr. N. V. Kalyankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.5064},
year = {2012}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1110.4970