全色锐化方法综述及一种新的波段解耦变分模型
计算机视觉与模式识别
2017-08-08 v1 最优化与控制
摘要
大多数卫星将高空间分辨率的全色图像采集与较低空间分辨率的多光谱图像采集解耦。全色锐化是一种融合技术，用于在保持多光谱数据光谱信息的同时提高其空间分辨率。在本文中，我们将全色锐化视为一个优化问题，即最小化带有非局部正则化项的代价函数。需要最小化的能量泛函对每个波段进行解耦，从而允许将其应用于未配准的光谱分量。通过放弃通常使用的、将光谱和全色模式通过线性变换相关联的假设，实现了这一要求。相反，引入了一个保持全色分量与每个光谱分量之间辐射比的新约束。将所提出的融合方法与几种经典和SOTA全色锐化技术进行的详尽性能比较表明，该方法在保留空间细节、减少颜色失真以及避免产生混叠伪影方面具有优越性。
引用
@article{arxiv.1606.05703,
title = {A Survey of Pansharpening Methods with A New Band-Decoupled Variational Model},
author = {Joan Duran and Antoni Buades and Bartomeu Coll and Catalina Sbert and Gwendoline Blanchet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.05703},
year = {2017}
}