检测不同空间和光谱分辨率光学图像之间的变化：一种基于融合的方法
计算机视觉与模式识别
2016-09-21 v1 数据分析、统计与概率
摘要
变化检测是分析遥感图像时最具挑战性的问题之一。比较通过同种传感器获取的多时相图像是最常见的情景。相反，当图像由两种不同类型的传感器获取时，设计鲁棒、灵活且可扩展的变化检测算法变得更具挑战性。这种情况通常出现在紧急状况下的关键约束中。据作者所知，本文提出了第一种处理具有不同空间和光谱分辨率的光学图像的策略。典型考虑的情景包括全色或多光谱图像与高光谱图像之间的变化检测。所提出的策略包含一个三步过程：i) 通过融合两幅观测图像（一幅具有低空间分辨率，另一幅具有低光谱分辨率）推断出具有高空间和高光谱分辨率的图像；ii) 通过对融合图像进行退化，预测两幅分别与观测图像具有相同空间和光谱分辨率的图像；iii) 对每对具有相同空间和光谱分辨率的观测图像和预测图像实施决策规则以识别变化。所提框架的性能在具有模拟真实变化的真实图像上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1609.06074,
title = {Detecting Changes Between Optical Images of Different Spatial and Spectral Resolutions: a Fusion-Based Approach},
author = {Vinicius Ferraris and Nicolas Dobigeon and Qi Wei and Marie Chabert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06074},
year = {2016}
}