基于图融合的多光谱图像变化检测
计算机视觉与模式识别
2020-04-03 v1
摘要
本文通过提出一个数据驱动的基于图的数据融合框架，解决多光谱图像中的变化检测问题。所提方法的主要步骤为：(i) 通过融合各时序数据的内部图，生成基于多时相像素的图；(ii) 使用Nyström扩展获得融合图的特征值与特征向量，并选取最终变化图。我们根据定性与定量分析在两个遥感真实案例中验证了该方法。结果证实了所提基于图的变化检测算法优于SOTA方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2004.00786,
title = {Graph-based fusion for change detection in multi-spectral images},
author = {David Alejandro Jimenez Sierra and Hernán Darío Benítez Restrepo and Hernán Darío Vargas Cardonay and Jocelyn Chanussot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00786},
year = {2020}
}
备注
Four pages conference paper, four figures