遥感中无监督多光谱图像融合的生成模型方法
图像与视频处理
2021-02-09 v1
摘要
本文提出一种用于遥感中多光谱图像融合的生成模型方法，其训练无需监督。该方法简化了学习的监督过程，并考虑采用多目标损失函数以实现图像融合。该损失函数同时纳入光谱与空间失真。设计两个判别器以最小化生成输出在光谱与空间上的失真。使用三个公共领域数据集进行了大量实验。在四种降分辨率与三种全分辨率客观指标上的对比结果表明，所提方法优于若干近期提出的方法。
引用
@article{arxiv.2102.03908,
title = {A Generative Model Method for Unsupervised Multispectral Image Fusion in Remote Sensing},
author = {Arian Azarang and Nasser Kehtarnavaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03908},
year = {2021}
}