多波段图像的贝叶斯融合
计算机视觉与模式识别
2014-08-27 v2 数据分析、统计与概率
统计方法学
摘要
本文提出了一种用于遥感多波段图像的贝叶斯融合技术。观测图像与待恢复的高光谱分辨率和高空间分辨率图像之间通过物理退化过程相关联，例如由传感器特性定义的空间和光谱模糊及/或下采样。融合问题在贝叶斯估计框架内表述。我们引入了一种利用几何考量的适当先验分布。为了从后验分布计算感兴趣场景的贝叶斯估计量，设计了一种马尔可夫链蒙特卡洛算法，以生成渐近服从目标分布的样本。为了高效地从该高维分布中采样，在 Gibbs 采样策略中引入了哈密顿蒙特卡洛步骤。我们评估了所提融合方法相对于几种最先进融合技术的效率。特别是，我们将低空间分辨率的高光谱图像和多光谱图像融合，以生成高空间分辨率的高光谱图像。
引用
@article{arxiv.1307.5996,
title = {Bayesian Fusion of Multi-Band Images},
author = {Qi Wei and Nicolas Dobigeon and Jean-Yves Tourneret},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5996},
year = {2014}
}