高光谱图像的贝叶斯分割
数据分析、统计与概率
2007-08-23 v1
摘要
本文在贝叶斯框架下考虑高光谱图像的联合分割问题。所提出的方法基于具有公共分割的图像隐马尔可夫模型 (HMM)，或者等价地，基于由 Potts 马尔可夫随机场建模的公共隐分类标签变量。我们引入了一种适当的马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 算法来实现该方法，并展示了一些模拟结果。
引用
@article{arxiv.0708.3013,
title = {Bayesian segmentation of hyperspectral images},
author = {Adel Mohammadpour and Olivier Féron and Ali Mohammad-Djafari},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.3013},
year = {2007}
}
评论
8 pages, 2 figures, presented at MaxEnt 2004, Inst. Max Planck, Garching, Germany