基于方向全变分的盲图像融合高光谱成像

高光谱成像是一种前沿的遥感技术，用于绘制植被特性、岩石矿物和其他材料的分布。高光谱成像设备的一个主要缺点是其固有的低空间分辨率。在本文中，我们提出了一种方法，通过将高光谱图像与使用不同成像模态获取的具有更高空间分辨率的图像进行融合，来提高高光谱图像的空间分辨率。这是通过求解一个变分问题来实现的，其中正则化泛函为方向全变分。为了适应两幅图像之间可能存在的配准误差，我们考虑了一个非凸盲超分辨率问题，其中同时估计融合图像和相应的卷积核。使用这种方法，我们的模型可以在需要时对给定的图像进行重新对齐。我们的实验结果表明，非凸性在实际中可以忽略不计，并且可以使用各种不同的优化算法计算出可靠的解。对来自植物科学和城市监测的真实遥感数据的数值结果表明了所提方法的潜力，并表明它对正则化参数、配准误差和核的形状具有鲁棒性。