高光谱与多光谱图像融合的近期进展与新指南
图像与视频处理
2020-08-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
高光谱图像（HSI）具有高光谱分辨率，常因成像传感器限制而空间分辨率较低。图像融合是一种有效且经济的方式，可增强 HSI 的空间分辨率，其将 HSI 与同一场景更高空间分辨率的多光谱图像（MSI）相结合。过去数年，许多 HSI 与 MSI 融合算法被提出以获取高分辨率 HSI。然而，针对新近提出的 HSI-MSI 融合方法尚缺乏全面综述。为解决此问题，本文给出 HSI-MSI 融合的综合性综述与新指南。依据 HSI-MSI 融合方法的特点，将其分为四类：基于全色锐化的方法、基于矩阵分解的方法、基于张量表示的方法，以及基于深度卷积神经网络的方法。我们对每类融合方法作了详尽介绍、讨论与比较。此外，给出了 HSI-MSI 融合现有挑战与可能的未来方向。
引用
@article{arxiv.2008.03426,
title = {Recent Advances and New Guidelines on Hyperspectral and Multispectral Image Fusion},
author = {Renwei Dian and Shutao Li and Bin Sun and Anjing Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03426},
year = {2020}
}