用于高光谱图像超分辨率的谱扩散先验
计算机视觉与模式识别
2024-09-10 v1 图像与视频处理
摘要
基于融合的高光谱图像（HSI）超分辨率旨在通过将低空间分辨率 HSI 与高空间分辨率多光谱图像融合来生成高空间分辨率 HSI。此类 HSI 超分辨率过程可建模为逆问题，其中先验知识对于获得期望解至关重要。受扩散模型成功的启发，我们提出了一种用于基于融合的 HSI 超分辨率的新型谱扩散先验。具体而言，我们首先研究谱生成问题并设计谱扩散模型来建模谱数据分布。然后，在最大后验框架下，我们在反向生成过程中保留每两个相邻状态间的转移信息，从而将训练好的谱扩散模型的知识以正则化项的形式嵌入融合问题。最后，我们将最终优化问题的每一步生成视为其子问题，并采用 Adam 以逆序求解这些子问题。在合成与真实数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。所提方法的代码将于 https://github.com/liuofficial/SDP 提供。
引用
@article{arxiv.2311.08955,
title = {A Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution},
author = {Jianjun Liu and Zebin Wu and Liang Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08955},
year = {2024}
}