基于卫星图像融合边缘区域的空间和光谱质量评估

图像融合的质量是许多应用中处理图像融合价值的重要决定因素。空间和光谱质量是用于评估任何融合图像质量的两个重要指标。然而，与原始图像相比，融合图像的好处尚无定论。此外，缺乏评估融合方法空间分辨率客观质量的措施。因此，需要对融合图像的空间分辨率进行客观质量评估。图像最重要的细节位于边缘区域，但大多数图像评估标准并不依赖于指定图像中的边缘并测量其边缘。相反，它们依赖于一般估计或均匀区域估计，因此本研究提出了一种新方法，通过对比度统计分析（CSA）来估计空间分辨率，该方法依赖于计算边缘、非边缘区域的对比度以及边缘区域的比率。通过使用不同阈值的Sobel算子来指定图像中的边缘。此外，基于所有RGB颜色波段和L分量的边缘亮度值的直方图分析，估计图像融合引入的颜色失真。