基于新型边缘描述子的多光谱图像配准与融合
计算机视觉与模式识别
2021-10-06 v5
摘要
本文提出一种用于多光谱图像配准与融合的全端到端方法。我们的融合方法通过针对低频与高频信号的不同处理方式，将来自不同光谱通道的图像合并为单幅融合图像。融合的前提是光谱波段之间的几何对齐阶段，通常称为配准。遗憾的是，针对单一光谱通道的常用图像配准方法在不同模态的图像上无法产生合理结果。为此，我们基于一种新型特征点边缘描述子，提出了一种多光谱图像配准新算法。我们的方法实现了精确的对齐水平，从而能够进一步融合图像。如实验所示，我们在多种具有挑战性的场景下均生成了高质量的多光谱图像配准与融合结果。
引用
@article{arxiv.1711.01543,
title = {Registration and Fusion of Multi-Spectral Images Using a Novel Edge Descriptor},
author = {Nati Ofir and Shai Silberstein and Dani Rozenbaum and Yosi Keller and Sharon Duvdevani Bar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01543},
year = {2021}
}