不确定环境下图像分类评估的融合方法
人工智能
2008-12-18 v1
摘要
本文提出了一种新的评估方法，用于不确定环境下的纹理图像分类和分割。在不确定环境中，真实类别和边界仅具有专家给出的部分确定性。在许多已发表的论文中，大多数时候仅考虑和评估分类或分割其中之一。在此，我们提出根据专家给出的确定性，同时考虑分类和分割结果。我们将该方法应用于声纳图像分类器的融合，以进行海底特征描述，并展示了结果。
引用
@article{arxiv.0805.3935,
title = {Fusion for Evaluation of Image Classification in Uncertain Environments},
author = {Arnaud Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3935},
year = {2008}
}