用于声纳图像分类的分类器融合
计算机视觉与模式识别
2012-01-09 v2 人工智能
摘要
在本文中，我们提出了一些针对数值数据和符号数据的高层信息融合方法。我们研究了此类方法在分类器融合中的价值。我们在基于声纳图像的海底特征描述背景下进行了一项比较研究。由于数据的复杂性，沉积物类型的分类是一个难题。我们比较了高层信息融合方法并给出了所获得的性能。
引用
@article{arxiv.0806.2006,
title = {Fusion de classifieurs pour la classification d'images sonar},
author = {Arnaud Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.2006},
year = {2012}
}