提高空间时间图像融合准确性的标准化方法
计算机视觉与模式识别
2025-10-20 v1 统计计算
摘要
空间时间图像融合（STIF）方法通常需要来自不同传感器的具有匹配空间和光谱分辨率的图像集合。为便于应用 STIF 方法，我们提出并比较了两种不同的标准化方法。第一种方法基于对高分辨率图像的传统上升。第二种方法是一种锐化技术，称为异常基准卫星图像标准化（Anomaly Based Satellite Image Standardization, ABSIS），它将高分辨率图像系列中的整体特征与特定低分辨率图像的独特属性融合，以产生更接近聚合高分辨率图像结果的图像。两种方法都显著提高了无匹配空间时间图像块融合（Unpaired Spatio Temporal Fusion of Image Patches, USTFIP）STIF 方法的准确性，其中锐化方法通过提升融合图像的光谱和空间准确性，分别提高了最高可达 49.46% 和 78.40%。
引用
@article{arxiv.2510.15589,
title = {Standardization for improved Spatio-Temporal Image Fusion},
author = {Harkaitz Goyena and Peter M. Atkinson and Unai Pérez-Goya and M. Dolores Ugarte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15589},
year = {2025}
}