基于 NeRF 的遥感图像颜色一致性方法

由于不同季节、照明条件和大气条件的差异，获取到的图像光度参数变化巨大，导致马赛克图像边缘出现明显的接缝。传统方法可分为两类：一种是绝对辐射校正，另一种是相对辐射归一化。我们提出了一种基于 NeRF 的多视角图像颜色一致性校正方法，该方法通过隐式表达式将图像特征编织在一起，然后对特征空间进行再照明，以生成新的视角下的融合图像。我们选取了范围大且时间差异大的 Superview-1 卫星图像和无人机图像进行实验。实验结果表明，我们的方法生成的合成图像在视觉效果方面表现出色，边缘颜色过渡平滑。