一种用于红外小运动目标检测的自适应时空局部特征差分方法
计算机视觉与模式识别
2023-09-06 v1
摘要
在红外(IR)图像序列中准确检测小运动目标是一项重要挑战。为解决该问题,我们提出了一种称为具有自适应背景抑制(ABS)的时空局部特征差分(STLFD)的新方法。我们的方法在空间域和时间域使用滤波器,并对输出进行像素级ABS以增强目标与背景之间的对比度。所提方法包括三个步骤。首先,我们基于当前帧图像获得三帧时间图像,并利用设计的空间域和时间域滤波器提取两个特征图。接下来,我们融合空间域和时间域的信息以生成时空特征图,并使用我们的像素级ABS模块抑制噪声。最后,我们通过施加阈值获得分割二值图。我们的实验结果表明,所提方法在红外小运动目标检测上优于现有的SOTA方法。
引用
@article{arxiv.2309.02054,
title = {An Adaptive Spatial-Temporal Local Feature Difference Method for Infrared Small-moving Target Detection},
author = {Yongkang Zhao and Chuang Zhu and Yuan Li and Shuaishuai Wang and Zihan Lan and Yuanyuan Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02054},
year = {2023}
}