基于BTR方法的红外小目标检测研究
图像与视频处理
2025-12-04 v1
摘要
红外小目标检测在军事侦察和防空系统中发挥着关键作用。然而，现有的基于低秩稀疏的方法在处理低对比度小目标和复杂动态背景混合目标类干扰时仍面临高计算复杂度。为此，本文将数据重构为四阶张量，提出一种基于双边张量环分解(BTR)的新型红外小目标检测模型，称为BTR-ISTD。该方法首先从图像序列构建四维红外张量，然后利用BTR分解有效区分弱空间相关性与强时域-图块相关性，同时捕获这两类相关性之间的相互作用。该模型在proximal交替最小化(PAM)框架下高效求解。实验结果表明，所提出的方法在检测准确性、背景抑制能力和计算速度方面均优于多个最先进方法。
引用
@article{arxiv.2512.03752,
title = {A BTR-Based Approach for Detection of Infrared Small Targets},
author = {Ke-Xin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03752},
year = {2025}
}