复杂背景下基于各向同性约束的红外小目标检测
计算机视觉与模式识别
2020-11-25 v1 图像与视频处理
摘要
红外搜索与跟踪（IRST）系统已在国防领域受到广泛关注并得到应用。复杂背景下的小目标检测是系统算法发展中一项极具挑战性的任务。目标低信杂比（SCR）以及不规则背景杂波引起的干扰使得难以获得准确结果。本文将小目标视为具有高对比度和各向同性两个特征，并提出一种受各向同性约束的多层灰度差分（MGD）方法。首先，通过 MGD 获取疑似区域，随后计算原始图像 Hessian 矩阵的特征值以得到各区域的各向同性参数。最后，抑制那些不满足各向同性约束条件的区域。实验表明，所提方法有效，且在信杂比增益（SCRG）和受试者工作特征（ROC）曲线方面优于几种常用方法。
引用
@article{arxiv.2011.12059,
title = {Infrared small target detection based on isotropic constraint under complex background},
author = {Fan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12059},
year = {2020}
}