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虚假信息研究议程

计算机视觉与模式识别 2021-11-10 v1

摘要

在 21 世纪的信息环境中,对抗性行动者利用虚假信息操纵公众舆论。以欺骗为目的分发虚假、误导或不准确的信息是对美国的生存性威胁——信息失真侵蚀了对作为民主基本结构的社会政治机构的信任:合法新闻来源、科学家、专家乃至同胞公民。其结果,社会难以在共享现实中凝聚;而这是作为经济体和民族有效运作所需的共同基础。计算与通信技术以空前的速度和规模促进了信息交换。这给社会和经济带来了无数益处,但也对虚假信息在数量、多样性和传播速度上的上升起到了根本性作用。技术进步为操纵、影响和欺骗创造了新机会。它们有效降低了触达大量受众的壁垒,削弱了传统大众媒体及其所提供的编辑监督的作用。然而,信息交换的数字化也使虚假信息的做法可被检测、影响网络可辨识、可疑内容可刻画。必须开发新工具与方法来利用这些便利,以理解和应对这一日益增长的挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.08573,
  title  = {Attentional Local Contrast Networks for Infrared Small Target Detection},
  author = {Yimian Dai and Yiquan Wu and Fei Zhou and Kobus Barnard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08573},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted by IEEE TGRS