DATransNet：用于红外小目标检测的动态注意力Transformer网络
计算机视觉与模式识别
2026-01-13 v5
摘要
红外小目标检测（ISTD）广泛应用于民用和军事领域。然而，ISTD 面临若干挑战，包括小且暗淡的目标容易被复杂背景遮挡。为了解决这个问题，我们提出了动态注意力Transformer网络（DATransNet），旨在提取和保留对小目标至关重要的细节信息。DATransNet 采用动态注意力Transformer（DATrans），模拟中心差分卷积（CDC）来提取梯度特征。此外，我们提出了一个全局特征提取模块（GFEM），该模块提供了一个全面的视角，以防止网络只关注细节而忽略全局信息。我们将该网络与最先进（SOTA）方法进行了比较，并证明了我们的方法表现有效。我们的源代码可在 https://github.com/greekinRoma/DATransNet 获取。
引用
@article{arxiv.2409.19599,
title = {DATransNet: Dynamic Attention Transformer Network for Infrared Small Target Detection},
author = {Chen Hu and Yian Huang and Kexuan Li and Luping Zhang and Chang Long and Yiming Zhu and Tian Pu and Zhenming Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19599},
year = {2026}
}