多光谱与航空图像的半监督分割融合
计算机视觉与模式识别
2015-02-27 v2
摘要
本文提出了一种利用共识与分布式学习的半监督分割融合算法。无监督分割融合（USF）旨在通过以较低计算复杂度求解 NP 问题的近似解，在不同分割算法得到的不同分割输出之间达成共识。半监督机制通过一种称为半监督分割融合（SSSF）的新算法被引入 USF 中。在 SSSF 中，关于相同或不同分割中像素共现的侧信息被表述为凸优化问题的约束。在人工合成及真实世界的基准多光谱和航空图像上进行的实验结果表明，所提出的算法优于各个最先进的分割算法。
引用
@article{arxiv.1502.04981,
title = {Semi-supervised Segmentation Fusion of Multi-spectral and Aerial Images},
author = {Mete Ozay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04981},
year = {2015}
}
备注
A version of the manuscript was published in ICPR 2014