边缘检测与边缘感知滤波的质量评估指标：一篇教程式综述
计算机视觉与模式识别
2018-01-03 v1
摘要
图像中边缘的质量评估是一个重要课题，因为它有助于对广泛用于各类图像处理任务的边缘检测器及边缘感知滤波器的性能进行基准测试。均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等最常用的图像质量指标被用于评估和论证边缘的质量。然而，它们并未解决具有广泛自然变化的图像中边缘在结构与功能上的准确性问题。在本综述中，我们概述了所有最相关的、可用于对图像中边缘质量性能进行基准测试的性能指标。我们确定了四大类指标，并对评估协议与基本方程提供了批判性见解。
引用
@article{arxiv.1801.00454,
title = {Quality assessment metrics for edge detection and edge-aware filtering: A tutorial review},
author = {Diana Sadykova and Alex Pappachen James},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00454},
year = {2018}
}