对“融合多源多时相图像的云去除”的修正
计算机视觉与模式识别
2019-03-06 v1
摘要
遥感图像经常受到云覆盖的影响。云去除在遥感图像的许多应用中都是必需的。基于多时相的方法在处理厚云方面流行且有效。本文对现有多时相方法进行了总结和实验比较。此外，我们提出了一种结合泊松调整的时空融合方法，用于融合多传感器和多时相图像以去除云。实验结果表明，所提出的方法有潜力解决具有显著变化的多时相图像中云去除精度降低的问题。
引用
@article{arxiv.1707.09959,
title = {Correction of "Cloud Removal By Fusing Multi-Source and Multi-Temporal Images"},
author = {Chengyue Zhang and Zhiwei Li and Qing Cheng and Xinghua Li and Huanfeng Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09959},
year = {2019}
}
备注
This is a correction version of the accepted IGARSS 2017 conference paper