基于时序合成技术的卫星图像去云方法
图像与视频处理
2024-10-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
卫星图像中的云层是进行定性和定量研究的障碍。时序合成方法通过比较一系列共注册图像，仅保留云层较少的像元，以获得最终图像。本文测试了两种不同的时序合成方法。第一种方法将所有组成图像中的云层编码为0值，然后运行"max"函数。第二种方法直接在所有图像上运行"min"函数，不进行重新编码以获得最终图像。"max"函数得到的图像呈现高度斑驳，而"min"函数得到的图像质量更优，纹理更光滑。两种方法在所有组成图像中持久云层均被保留，但在"max"函数图像中由于被编码为0，这些云层易于识别和提取；而在"min"函数图像中则呈现出不同的灰度值。因此，本文创建了一种混合技术，即将云层编码为255，然后运行"min"函数。该方法保留了"min"函数的质量，同时保留了"max"函数图像中检索云层的优势。模型使用Erdas Imagine Modeler 9.1构建，选取卡尔纳塔海岸地区2008年5月至6月的MODIS 250米分辨率图像。对不同方法进行详细探讨，并讨论了不同技术自动化的潜在性。
引用
@article{arxiv.2410.08223,
title = {Removal of clouds from satellite images using time compositing techniques},
author = {Atma Bharathi Mani and Nagashree TR and Manavalan P and Diwakar PG},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08223},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 8 figures